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机器视觉的应用及构成

2015/10/28 0:00:00浏览次数:1252

  机器视觉的应用及构成是了解机器视觉的要点,首先我们先来谈谈机器视觉的应用,机器视觉应用主要包括两个方面:识别和检测。

  ① 机器视觉识别:确定一个产品(零件,检测对象,目标等)是属于所给定范围中的哪一种的过程。

  ② 机器视觉检测:就是确定一个产品(零件,检测对象,目标等)偏离于所给定的一组标准的过程。

  机器视觉的应用范围非常广泛,应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业,主要包括:工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、安全等。

  那么,为什么一定要用到机器视觉呢?


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  1、机器视觉能够提高整个生产的速度,并且会减少整体的拒绝率。

  2、自动检测能够在不利环境中实施,并且能够把检测到的信息记录下来用于后续统计分析。

  3、需要人眼检测的地方,其检测结果依赖于操作者的疲劳度、责任心和经验等。

  4、机器视觉能够实现产品在线100%的检测,便于系统集成。

  5、机器视觉能够帮助提高用户对制造商产品的信心,并且增加销售量。

  在机器视觉赖以普及发展的诸多因素中,有技术层面的,也有商业层面的,但制造业的需求是决定性的。制造业的发展,带来了对机器视觉需求的提升;也决定了机器视觉将由过去单纯的采集、分析、传递数据,判断动作,逐渐朝着开放性的方向发展,这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合。需求决产品,只有满足需求的产品才有生存的空间,这是不变的规律。机器视觉也是如此。